Cluster 3: Pflanzengesundheit Management

Cluster 3, Pflanzengesundheitsmanagement, befasst sich mit Maßnahmen des vorbeugenden Pflanzenschutzes und der Förderung natürlicher Regelmechanismen. Darüber hinaus werden innovative Ansätze zur Verbesserung der mechanischen Unkrautkontrolle sowie der biologischen Krankheits- und Schädlingskontrolle entwickelt und getestet, wie z.B. ein KI-gestütztes Pathogenmonitoring zur Unterstützung eines innovativen Pflanzenschutzsystems zur Krankheitskontrolle auf der Basis von biologischen Antagonisten oder die Nutzung funktionaler Biodiversitätsleistungen beim Einsatz von Banker Plant Systemen bzw. offenen Zuchtsystemen zur biologischen Schädlingskontrolle. 

Verbundpartner 5

Einsatz innovativer, vorbeugender und mechanischer Verfahren der Unkrautbekämpfung in NOcsPS-Systemen


Teilprojektteam:

 

Fg. Herbologie (360b)
Prof. Dr. Roland Gerhards 
Giulia Palermini


Laufzeit: 01.10.2025 – 30.09.2028

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Verbundpartner 6

Lab-to-field Upscaling von Biologicals und KI-gestütztem Pathogen-Monitoring


Teilprojektteam:

 

Fg. Phytopathologie (360a)
Prof. Dr. Ralf Vögele
Dr. Abbas El-Hasan
Julia Frisch


Laufzeit: 01.11.2025 - 31.10.2028

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Verbundpartner 7

Lab-to-field Upscaling von Biologicals und KI-gestütztem Pathogen-Monitoring


Teilprojektteam:

 

Fg. Künstliche Intelligenz in der Agrartechnik (440g)
Jun.-Prof. Dr. Anthony Stein 
Georg Feyrer


Laufzeit: 15.06.2025 - 14.03.2028

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Einblicke in VP5

Bild 1
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Bild 2
Bild 2

Im Frühjahr 2026 startete ein Versuch zum Vergleich verschiedener Hacken zur mechanischen Unkrautbekämpfung in Mais und Soja. Hierbei wird u.a. die Effektivität eines Hackroboters mit der einer kameragesteuerten Hacke verglichen.

Bild 1: Hackroboter in einer Versuchsparzelle.

Bild 2: Mais vor mechanischer Unkrautbekämpfung (links) und nach mechanischer Unkrautbekämpfung (Mitte, rechts).

Einblicke in VP6

Im Mai 2026 startete im VP6 ein Sojaversuch im Rahmen des Verbundprojektes NOcsPS. 

Im Versuch werden Ansätze zur biologischen Bekämpfung von Weißstängeligkeit (Sclerotinia sclerotiorum) an der Sojabohne getestet. 

Einblicke in VP7

Bild 1
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Schemazeichnung
Schemazeichnung

Der automatisierte Kameramessstand des VP7 wird entwickelt, um
Spektraldaten unter kontrollierten, aber dennoch feldnahen Bedingungen
zu erfassen. So können Pflanzenbestände kontinuierlich und reproduzierbar untersucht werden